Das System erlaubt es nun erstmalig Geisterfahrten im Freiland unter nicht kontrollierbaren Umweltbedingungen (Schneefall, Regen, Scheinwerferkegel, Drehleuchten in der Nacht, etc.) robust zu erkennen. Dabei wird im Video nach geisterfahrerrelevanten Bewegungsmustern gesucht. Da hierzu kein a-priori Wissen über verschiedenartige Fahrzeuge verwendet wird, erweist sich die Lösung als robust und ist imstande verschiedenste Fahrzeugtypen im Falle einer Geisterfahrt zu erkennen.
Das System konnte mit Unterstützung des österreichischen Autobahnbetreibers  ASFiNAG in einem Langzeittest ausführlich im Echteinsatz getestet und optimiert werden.