Veränderungen der Lungengeräusche stehen in direkter Relation zu pathologischen Veränderungen der Lunge. Die Auskultation (das Abhören) der Lunge mittels Stethoskop hat deshalb gerade in der praktischen Medizin einen hohen Stellenwert und gilt neben dem Lungenfunktionstest und der Röntgenaufnahme des Thorax als Standardmethode zur Erkennung und Überwachung von Lungenerkrankungen. Aufgrund der Vielfalt der auftretenden Lungengeräusche ist es aber selbst für Mediziner oft schwierig, eine eindeutige Diagnose zu stellen.

Die derzeit übliche Untersuchungsmethode mit dem Stethoskop und die Identifikation eines bestimmten Geräuschtyps mit dem menschlichen Ohr besitzt offensichtlich Nachteile. Diese liegen vor allem im eingeschränkten Frequenzbereich und im Unvermögen des menschlichen Gehörs, zeitlich und spektral nahe beieinanderliegende akustische Ereignisse zu unterscheiden. Die objektive, zuverlässige und eindeutige Beurteilung bzw. Klassifikation eines vorliegenden Lungengeräusches ist nur mittels digitaler Signalverarbeitung und mathematisch-statistischer Klassifikationsverfahren möglich.

In diesem Projekt wird die Basis für ein System geschaffen, das eine automatische Klassifikation von Lungengeräuschen durchführt. Dieses System soll entsprechend einem medizinischen Expertensystem den niedergelassenen Arzt bzw. Facharzt dabei unterstützen, Lungenerkrankungen schnell und eindeutig zu diagnostizieren. Mit dem Ziel, den Ablauf und die Vorgangsweise bei späteren Untersuchungen zu standardisieren, sollen im Rahmen des geplanten Projekts die Aufnahmemethoden und verschiedene Arten der Messung von Lungengeräuschen evaluiert werden. Der Kern der Forschungstätigkeiten liegt in der Entwicklung und Implementierung von Methoden und Algorithmen, die den Aufbau eines Pilotsystems zur Klassifikation von Auskultationsgeräuschen ermöglichen. Das Pilotsystem demonstriert die Funktionsweise und die Qualität der Geräuschklassifikation basierend auf digitaler Signalverarbeitung.