In der heutigen Zeit finden Online-Umgebungen mit den verschiedensten Arten von Inhalten (z.B. Texte, Audio, Video, Bilder etc.) große Verbreitung. Community-basierte Online-Umgebungen fügen dem noch eine zusätzliche Dimension hinzu, nämlich die der Menschen und deren Beziehungen untereinander (Blogs und Kommentare, Facebook etc.). Grundsätzlich ist es interessant diese Inhalte miteinander zu verknüpfen und maschinenlesbar zu beschreiben (einer der Grundgedanken des Semantic Web). Vor allem die automatische Beschreibung von Multimedia-Inhalte ist noch immer eine offene Forschungs-Herausforderung. Zusätzlich kann es von Interesse sein, das Community-Wissen, das in Online-Umgebungen vorhanden ist zusammenzufassen, um zum Beispiel die Evolution des Wissens mitverfolgen zu können.

Thematisch befasst sich dieses Projekt auf der einen Seite mit Web2.0, das vor allem durch eine enorme Benutzerbeteiligung charakterisiert ist. Auf der anderen Seite werden Semantic Web Technologien eingesetzt und Multimedia-Inhalte analysiert.

Konkret wird versucht:

• Tags auf verschiedene Arten zu gruppieren z.B. anhand ihrer Funktion in Bezug auf die getaggte Ressource
• Egozentrische soziale Netzwerke für Benutzer zu erstellen, z.B. in Abhängigkeit eines bestimmten Themas
• Bilder semantisch zu gruppieren z.B. Bilder mit gleichem Inhalt.

Zusammengefasst ist das Ziel dieses Projektes (ein Folgeprojekt von KNOW-SASU I) die Analyse von Information in sozialen (community-based) Software Umgebungen mit multimedialem Inhalt und die Aggregation dieser Information in strukturierter Form.