AIDForHeRI: KI-gesteuerter Risikoindikator für die Waldgesundheit
Forschungsprojekt gefördert von FFG - ASAP 18
Laufzeit: 01.07.2022 – 31.10.2023
Dieser Fragestellung geht das Team der Forschungsgruppe Fernerkundung und Geoinformation im FFG Projekt AIDForHeRI nach. Mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz und der ökologischen Modellierung berechnen wir das aktuelle und zukünftige Risiko eines Waldbestandes für Borkenkäferbefall. Unterstützt werden dabei von der Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (meteorologische Daten und Klimaszenarien) und dem Start-Up BeetleForTech (Validierung und Referenzdatenerhebung).
Das Ziel ist es, Waldbesitzer und Forstbehörden bei der raschen Schaddetektion zu unterstützen und somit eine umgehende Schadholzaufbereitung zu ermöglichen. Eine Risikoprognose auf Basis von verschiedenen Klimaszenarien soll zudem helfen, Waldbestände mit zukünftig erhöhtem Schadrisiko zu erfassen, um rechtzeitig vorbeugende Maßnahmen treffen zu können und den Wald somit „klimafit“ zu machen. Damit unser Wald auch in Zukunft seinen vielen Funktionen als Wirtschaftswald, Erholungsraum, Lebensraum und CO2-Speicher gerecht werden kann.