Gro\u00dfartige Neuigkeiten aus den Forschungsgruppen \u201eTelekommunikation, Navigation und Signalverarbeitung\u201c (TNS) und \u201eIntelligent Vision Applications\u201c (IVA): Die Ergebnisse gemeinsamer Forschungsprojekte mit der Europ\u00e4ischen Weltraumorganisation (ESA) werden auf der renommierten EuCAP 2025 in Stockholm vorgestellt. Diese Erfolge basieren auf der engen Zusammenarbeit unserer Expertinnen und Experten, die bei den Forschungsauftr\u00e4gen eine Schl\u00fcsselrolle spielten.<\/p>\n
Ein besonderes Highlight: Unsere Forscherin Mirela Fetescu<\/strong> wurde eingeladen, ihre neuesten Arbeiten zur Anwendung von Deep Learning in der Satellitenkommunikation und Signalausbreitung auf Europas gr\u00f6\u00dfter Konferenz f\u00fcr Antennen und Wellenausbreitung zu pr\u00e4sentieren. Die EuCAP bietet ein einzigartiges Forum, das internationale Wissenschaftler*innen, Fachleute aus der Industrie und f\u00fchrende Aussteller aus aller Welt zusammenbringt. Heuer waren 1.700 Wissenschaftler*innen aus aller Welt anwesend!<\/p>\n Mirela Fetescu hat Ende M\u00e4rz 2025 ihre Studien \u201eLow Complexity Deep Learning Models for Ionospheric Layer Detection\u201c und \u201eXGBoost Based Regression Forecast for ACM on Q\/V-Band Satellite Links\u201c vorgestellen. Ihre Forschung liefert nicht nur innovative Ans\u00e4tze, sondern auch bahnbrechende Erkenntnisse, die die Weiterentwicklung dieser Schl\u00fcsseltechnologien vorantreiben.<\/p>\n <\/p>\n Wir gratulieren unseren Wissenschaftler*innen zur erfolgreichen Einreichung des wissenschaftlichen Papers und f\u00fcr die Teilnahme und Pr\u00e4sentation auf der EuCAP 2025. Das ist ein hervorragender Meilenstein f\u00fcr die Forschung im Bereich der Satellitenkommunikation und Signalausbreitung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Gro\u00dfartige Neuigkeiten aus den Forschungsgruppen \u201eTelekommunikation, Navigation und Signalverarbeitung\u201c (TNS) und \u201eIntelligent Vision Applications\u201c (IVA): Die Ergebnisse gemeinsamer Forschungsprojekte mit der Europ\u00e4ischen Weltraumorganisation (ESA) werden auf der renommierten EuCAP 2025 in Stockholm vorgestellt. Diese Erfolge basieren auf der engen Zusammenarbeit unserer Expertinnen und Experten, die bei den Forschungsauftr\u00e4gen eine Schl\u00fcsselrolle spielten. Ein besonderes Highlight: Unsere […]<\/p>\n","protected":false},"author":57,"featured_media":19389,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-19386","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","institutes-digital","business_areas-weltraum"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19386","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/users\/57"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19386"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19386\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19402,"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19386\/revisions\/19402"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19389"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19386"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19386"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19386"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
\n<\/em><\/strong>Die Ionosph\u00e4re spielt eine wichtige Rolle f\u00fcr Funkkommunikation und Satellitennavigation. Ionogramme, die ihre Schichten darstellen, werden oft manuell analysiert, obwohl es automatisierte Werkzeuge gibt. Fortschritte im Bereich Deep Learning verbessern diese Automatisierung und machen sie genauer, aber Herausforderungen wie die Erkennung mehrerer Schichten und die Verarbeitung verschiedener Datens\u00e4tze bleiben bestehen. In der Studie wird eine einfache KI-Architektur mit einem U-Netz verglichen und anhand von Daten aus verschiedenen Quellen und Zeiten getestet. Die Methode zeigt bei wichtigen Messgr\u00f6\u00dfen wie Intersection over Union (IoU) und Recall \u00e4hnlich gute Ergebnisse wie komplexere Ans\u00e4tze.<\/li>\n
\n<\/em><\/strong>Diese Studie vergleicht die klassische Technik zur Anpassung von Modulation und Codierung (ACM) mit zwei Methoden, die maschinelles Lernen nutzen. Diese Modelle sagen das Signal-Rausch-Verh\u00e4ltnis (SNR) voraus, um ACM-Entscheidungen zu verbessern. Daten aus dem Q\/V-Band, die \u00fcber zwei Jahre in Graz gesammelt wurden, zeigen, dass das multivariate Modell am besten abschneidet. Es macht die SNR-Sch\u00e4tzung einfacher und erh\u00f6ht die Effizienz.<\/li>\n<\/ul>\n