{"id":6623,"date":"2023-02-01T11:02:54","date_gmt":"2023-02-01T10:02:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/?p=6623"},"modified":"2023-10-05T08:45:54","modified_gmt":"2023-10-05T06:45:54","slug":"wie-ki-beschlagwortung-und-recherche-in-medienarchiven-vereinfacht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.joanneum.at\/digital\/wie-ki-beschlagwortung-und-recherche-in-medienarchiven-vereinfacht\/","title":{"rendered":"Wie KI Beschlagwortung und Recherche in Medienarchiven vereinfacht"},"content":{"rendered":"

„Hallo, was kann ich f\u00fcr dich suchen?“, fragt Taylor, das „Gesicht“ der KI (K\u00fcnstliche Intelligenz), die sich hinter TailoredMedia verbirgt. Sie nimmt den User gleich am Anfang seiner Suche in einem audivoisuellen Archiv in Empfang. Audiovisuelle Archive gewinnen f\u00fcr wissenschaftliche und journalistische Recherchen zunehmend an Bedeutung. Um die enorme Menge von Videoinhalten als Teil des kulturellen Erbes zu archivieren und weitere Nutzungen zu erm\u00f6glichen, m\u00fcssen die Inhalte bestm\u00f6glich beschrieben werden. Dies erfordert eine gute und umfassende Beschlagwortung der Daten. Aufgrund der Zunahme der Datenmenge st\u00f6\u00dft die h\u00e4ndische Beschlagwortung allerdings schon seit l\u00e4ngerem an ihre Grenzen. Forscher*innen unseres Instituts\u00a0DIGITAL<\/a>, der FH St. P\u00f6lten und von Redlink arbeiteten im Projekt „TailoredMedia“ an einer K\u00fcnstliche Intelligenz zur Unterst\u00fctzung bei der Beschlagwortung gro\u00dfer Medienarchive und bei der Suche darin. Auch der ORF und die \u00d6sterreichische Mediathek waren am Projekt beteiligt: Sie definierten Nutzungsszenarien und lieferten Daten.<\/p>\n

Automatische Beschlagwortung und verbesserte Suche<\/h2>\n

„Das Projekt verfolgte zwei verbundene Ziele: Auf der einen Seite die Entwicklung von leistungsf\u00e4higen Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz zur automatischen Beschlagwortung von audiovisuellen Inhalten, auf der anderen Seite die benutzer*innenzentrierte Umsetzung von Userinterfaces, um mit der gro\u00dfen, automatisch generierten Datenmenge zielgerichtet umgehen zu k\u00f6nnen“, erkl\u00e4rt der Koordinator des Projekts\u00a0Georg Thallinger\u00a0vom Institut DIGITAL. Die Evaluierungen durch die Nutzer*innen h\u00e4tten gezeigt, dass im Projekt beides sehr gut gelungen sei.<\/p>\n

„Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung bestand f\u00fcr uns und damit auch aus der Sicht der Nutzer*innen, in der Kontrolle der von der KI durchgef\u00fchrten Beschlagwortung. Da eine KI in anderen Kategorien ‚denkt‘ als ein Mensch, brauchte es eine gemeinsame Ontologie, also eine gemeinsame Beschreibungslogik f\u00fcr die Nachvollziehbarkeit und Verbesserung der Ergebnisse“, berichtet Peter Judmaier Projektleiter und stellvertretender Leiter der Forschungsgruppe Media Computing an der FH St. P\u00f6lten. Um diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, entwickelte das Projektteam eine Personalisierung der KI mit dem Namen „Taylor“. Taylor bezieht die Nutzer*innen ein, erkl\u00e4rt, wie Ergebnisse zustande kommen und l\u00e4sst mit sich auch \u00fcber die Ontologie verhandeln. „Damit ist nicht nur nachvollziehbar, ob Taylor einen Begriff richtig versteht, \u00fcberhaupt kennt oder sich in der passenden Medienkategorie befindet, sondern es lassen sich auch etwaige Missverst\u00e4ndnisse einfach beheben. Diese Art der ‚Metakommunikation‘ macht die Grenzen der KI f\u00fcr die Nutzer*innen verst\u00e4ndlich und beschleunigt deren Recherchen“, so Judmaier.<\/p>\n

TailoredMedia<\/strong>\u00a0steht f\u00fcr“ Tailored and Agile enrIchment and Linking fOR sEmantic Description of multiMedia“ und erforscht und entwickelt Methoden f\u00fcr die automatische Analyse audiovisueller Inhalte auf der Basis von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI). Das Projekt wurde vom Bundesministerium f\u00fcr Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilit\u00e4t, Innovation und Technologie (BMK) im Rahmen des Programms „IKT der Zukunft“ gef\u00f6rdert.<\/p>\n

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Hier gehts zur Projektwebsite<\/strong>
\nTailoredMedia<\/a><\/p>\n

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