Erkennung negativer Emotionen in Sprachsignalen mittels Bags-of-Audio-Words
Mitbedingt durch ein breites, potentielles Anwendungsfeld stellt die Emotionsspracherkennung heute ein großes Forschungsgebiet dar, das auf die computergestützte Erkennung menschlicher Emotionen in Sprachsignalen fokussiert und dabei mit verschiedenen Herausforderungen, wie der Fin-dung eines geeigneten, zugrundeliegenden Trainingsmateri-als konfrontiert ist. Eine Vielzahl an Studien befasste sich insbesondere mit Systemen zur Erkennung negativer Emoti-onen. Allerdings wurden
dabei nur selten diverse Anforde-rungen berücksichtigt, die bei einem möglichen Einsatz un-ter realen Bedingungen zu beachten wären, wie z.B. Unemp-findlichkeit gegenüber Störschall, Echtzeitfähigkeit, oder die Verwendung ausreichend realistischer Sprachkorpora. Ausgehend davon wurde ein robustes, echtzeitfähiges Klas-sifikationssystem für die Erkennung negativer Emotionen in Sprachsignalen implementiert und offline evaluiert.