Krankheiten wie die Goldgelbe Vergilbung, Stolbur oder ESCA k\u00f6nnen im Weinbau erhebliche Ernteausf\u00e4lle verursachen. Besonders aktuell ist die Goldgelbe Vergilbung: Sie wird unter anderem durch die Amerikanische Rebzikade \u00fcbertragen und kann sich innerhalb von Weing\u00e4rten weiter ausbreiten. Umso wichtiger ist es, erkrankte Rebst\u00f6cke m\u00f6glichst fr\u00fch zu erkennen und gezielt Ma\u00dfnahmen setzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n
Genau hier setzt das Forschungsprojekt VinoMon an. Peter Schallauer<\/a>, Stefanie Onsori-Wechtitsch<\/a> und Kolleg*innen von JOANNEUM RESEARCH DIGITAL, Forschungsgruppe Intelligent Vision Applications, entwickeln gemeinsam mit biohelp<\/strong>, twins<\/strong> und dem Agro Innovation Lab<\/strong> Grundlagen f\u00fcr ein automatisiertes, gro\u00dffl\u00e4chiges Monitoring von Weinkrankheiten. Bestehende Kontrollen sind personalintensiv und k\u00f6nnen Weinbaufl\u00e4chen meist nur punktuell erfassen. VinoMon soll hingegen eine m\u00f6glichst genaue Detektion bis hin zum einzelnen Weinstock erm\u00f6glichen.<\/p>\n Bei den aktuellen Versuchen in der S\u00fcdsteiermark nimmt eine Drohne die Reben aus geringer H\u00f6he auf. Die dabei entstehenden Bilder bilden eine wesentliche Grundlage f\u00fcr die Entwicklung des Systems. Die Aufnahmen werden von Peter Schallauer\u00b4s Team analysiert und auff\u00e4llige beziehungsweise erkrankte Pflanzenteile markiert. Mit diesen Daten wird anschlie\u00dfend eine k\u00fcnstliche Intelligenz trainiert, gesunde und kranke Bl\u00e4tter voneinander zu unterscheiden und betroffene Bereiche in einem Weingarten m\u00f6glichst genau zu lokalisieren.<\/p>\n Unsere Expert*innen entwickeln daf\u00fcr unter anderem eine UAV-basierte Aufnahmeplattform mit multispektraler Sensorik, eine automatisierte 3D-Flugpfadplanung sowie Verfahren der Pflanzen-KI. Erg\u00e4nzt werden diese Technologien durch 5G-Kommunikation und Werkzeuge zur kartengest\u00fctzten Darstellung der gewonnenen Informationen.<\/p>\n \u201eDie KI soll kranke von gesunden Bl\u00e4ttern unterscheiden k\u00f6nnen. In Aufnahmen von Weing\u00e4rten soll sie genau lokalisieren k\u00f6nnen, wo kranke Bereiche zu finden sind\u201c, erkl\u00e4rt KI-Expertin Stefanie Onsori-Wechtitsch. Die Ergebnisse sollen anschlie\u00dfend in einem geografischen Informationssystem verf\u00fcgbar gemacht werden. Projektleiter Peter Schallauer erg\u00e4nzt, dass Winzer*innen und Beh\u00f6rden auf diese Weinstockdaten zugreifen und sie als Grundlage f\u00fcr Bek\u00e4mpfungsma\u00dfnahmen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n Das Ziel ist nicht nur eine schnellere Erkennung. Ein automatisiertes Monitoring k\u00f6nnte gro\u00dfe Fl\u00e4chen mit deutlich geringerem Personal- und Zeitaufwand erfassen und zeigen, wo sich Krankheitssymptome entwickeln. Ma\u00dfnahmen k\u00f6nnten dadurch fr\u00fcher, lokal begrenzt und gezielter gesetzt werden. Perspektivisch sollen damit auch breitfl\u00e4chige Pflanzenschutzma\u00dfnahmen reduziert und biologische Bek\u00e4mpfungsm\u00f6glichkeiten unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n <\/p>\n The Projekt VinoMon \u2013 Automatisiertes Monitoring von Weinkrankheiten<\/a> durch 5G und KI l\u00e4uft von J\u00e4nner 2025 bis Dezember 2026.<\/p>\n Partner sind biohelp<\/a>, twins<\/a> und das Agro Innovation Lab<\/a>.<\/p>\n Gef\u00f6rdert wird das Projekt \u00fcber die FFG<\/a> durch das Bundesministerium f\u00fcr Finanzen<\/a>.<\/p>\nHunderte Bilder f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2>\n
Fr\u00fcher erkennen, gezielter handeln<\/h2>\n
Mehr \u00fcber das Projekt<\/h4>\n