Im Mittelpunkt der Veranstaltung standen aktuelle Forschungs- und Entwicklungsaktivit\u00e4ten von JOANNEUM RESEARCH in den Bereichen Produktion, Fertigung und Automatisierung. Nach der Begr\u00fc\u00dfung durch AT Styria und JOANNEUM RESEARCH wurden die thematischen Schwerpunkte des Gesch\u00e4ftsfeldes Produktion und Fertigung vorgestellt.<\/p>\n
Key Researcher*innen aus mehreren Instituten zeigten anhand konkreter Projekte, wie innovative Technologien zur sicheren, effizienten und nachhaltigen industriellen Produktion beitragen k\u00f6nnen. Dabei wurde deutlich, wie stark interdisziplin\u00e4re Ans\u00e4tze \u2013 von Materialentwicklung \u00fcber Digitalisierung bis hin zu Robotik und datengetriebener Prozessoptimierung \u2013 ineinandergreifen.<\/p>\n
MATERIALS \u2013 Advanced Materials & Manufacturing pr\u00e4sentierte neue Entwicklungen in der Ultrakurzpuls-Laserbearbeitung, beim Laserlegieren sowie im Direct-to-Shape Printing funktionaler Materialien wie Silikone und Tinten. Erg\u00e4nzt wurden diese Einblicke durch Anwendungen im Bereich Smart Connected Lighting. Mit Daniele Cozzi<\/a> and Ulrich Trog<\/a><\/p>\n DIGITAL \u2013 Digital Technologies & Smart Manufacturing zeigte L\u00f6sungen f\u00fcr die Qualit\u00e4tssicherung und Prozess\u00fcberwachung mittels multimodaler Sensorik, darunter hyperspektrale, visuelle und akustische Systeme. Weitere Schwerpunkte lagen auf resilienten IT\/OT-Netzwerken, Edge Computing sowie Unterst\u00fctzungsangeboten f\u00fcr Unternehmen im Rahmen von DIH S\u00dcD und EDIH AI5innovation. Mit Matthias R\u00fcther<\/a><\/p>\n ROBOTICS \u2013 Robotics & Industrial Automation gab einen \u00dcberblick \u00fcber aktuelle Trends in der industriellen Robotik. Themen wie mobile Robotik, ergonomische Arbeitsplatzgestaltung mit Assistenzsystemen, 5G-basierte KI-Inference sowie das Potenzial von Robot Foundation Models standen dabei im Fokus. Mit Christian Oswald<\/a><\/p>\n POLICIES \u2013 Data-Driven Process Optimization beleuchtete, wie Sensordatenanalyse und statistische Modellierung zur Optimierung von Fertigungsprozessen, zur Qualit\u00e4tssicherung und zur vorausschauenden Wartung eingesetzt werden k\u00f6nnen. Mit Ulrike Kleb<\/a><\/p>\n LIFE \u2013 Energy Systems & Climate Resilience stellte KI-basierte Lastprognosen als Schl\u00fcsseltechnologie f\u00fcr die Automatisierung in der Energiewirtschaft vor und zeigte Ans\u00e4tze f\u00fcr resiliente Gesch\u00e4ftsmodelle im Umgang mit zunehmender Wetter- und Klimavariabilit\u00e4t. Mit Manuel Strohmaier<\/a><\/p>\n Im Anschluss an die Fachbeitr\u00e4ge bot ein gemeinsamer Ausklang in weihnachtlicher Atmosph\u00e4re Raum f\u00fcr vertiefende Gespr\u00e4che, neue Kontakte und den informellen Austausch innerhalb des AT Styria Netzwerks.<\/p>\n Die Veranstaltung unterstrich einmal mehr die Rolle von JOANNEUM RESEARCH als au\u00dferuniversit\u00e4re Forschungspartnerin f\u00fcr Industrie und Wirtschaft \u2013 mit dem klaren Fokus, technologische Innovationen gemeinsam mit Partnern in die Anwendung zu bringen.<\/p>\n <\/p>\nAustausch und Ausklang<\/h2>\n
Download<\/h3>\n