Referenzprojekte

IdRis

Identifikation von Risikopotentialen in der Geriatrie durch digitale Biomarker

Hintergrund

Für eine erfolgreiche Behandlung älterer Menschen ist es notwendig sowohl die jeweilige Einzelerkrankung als auch die begleitende Multimorbidität zu betrachten, und die damit verbundenen Risikopotentiale z.B. mittels sogenannter geriatrischer Assessments umfassend zu erheben. Zu spät entdeckte Risikopotentiale bei älteren Menschen führen zu signifikanten Mehrkosten sowie schlechteren Patienten-Outcomes. Das für die Risikostratifizierung notwendige geriatrische Fachwissen ist meist nicht an allen relevanten Schlüsselstellen in der Gesundheitsversorgung vorhanden. Die für die Risikostratifizierung notwendige Informationen sind sehr oft nicht strukturiert verfügbar.

IdRis - Risikopotentiale frühzeitig erkennen
Projektinhalt

Um Risikopotentiale frühzeitig zu erkennen, arbeiten JOANNEUM RESEARCH HEALTH, Predicting Health, die Kärntner Landeskrankenanstalten-Betriebsgesellschaft (KABEG) und die Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft (KAGes) an einem innovativen Ansatz zur Risikostratifizierung. Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer digitalen Methode zur ressourcenschonenden, (teil-) automatisierten Identifikation bzw. Vorhersage des Risikopotentials bei älteren Menschen durch digitale Biomarker. Diese Methode soll zukünftig für den breiten Einsatz an Schlüsselstellen der Gesundheitsversorgung zur Verfügung stehen. Dabei werden Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) genutzt, um Risikopotentiale wie Frailty (Gebrechlichkeit), Delir (akuter Verwirrtheitszustand), Dysphagie (Schluckstörung) und Sturzneigung zu identifizieren.

Die Konzeptionierung und Entwicklung erfolgt interdisziplinär gemeinsam mit zukünftigen Anwender:innen im Rahmen eines Co-Creation-Prozesses. Dieser umfasst interdisziplinäre Fokusgruppen und Interviews, sowie Prozessbeobachtungen und Workshops.

IdRis-Konzept

Abbildung 1: IdRis-Konzept. Durch die frühzeitige Erhebung von Risikopotentialen können Komplikationen und komplexe Versorgungssituationen vermieden und Krankenhausaufenthalte verkürzt bzw. verringert werden.

Projektdaten
  • Laufzeit: 2022 - 2023
  • Status: in Entwicklung
  • Förderung: FFG
  • Kooperation mit dem Verein QiGG (Qualität in der Geriatrie und Gerontologie), KABEG, KAGes und Predicting Health
Publikationen
  • Gutheil, J; Donsa, K; (2022) SAINTENS: Self-Attention and Intersample Attention Transformer for Digital Biomarker Development Using Tabular Healthcare Real World Data. DOI: 10.3233/SHTI220371