Researcher Data Engineering

Zur Unterstützung unseres erfolgreichen Teams besetzen wir ab sofort folgende Stelle mit Dienstort in Graz:

Researcher Data Engineering

Als Teil eines interdisziplinären Teams konzentrieren Sie sich auf die Identifizierung von Datenquellen, die Modellierung komplexer Datenmodelle und die Entwicklung produktiver Datenpipelines im Edge-to-Cloud Continuum.

Ihr Aufgabenbereich wird folgende Schwerpunkte umfassen:
 

• Forschungstätigkeit mit Spezialisierung in einer Disziplin des Data Engineering
• Fachliche und organisatorische Mitarbeit bei der Planung und Durchführung von Forschungs- und Industrieprojekten
• Mitwirkung bei der Projekt-Berichterstattung und bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Weiterentwicklung Ihrer Expertise durch Projektmitarbeit, aktive Partizipation bei Fachtagungen und durch Forschungs- und Technologiefeldbeobachtung
• Technische Überführung in Kundenlösungen

Qualifikationen:
 

• Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit den Schwerpunkten Data Engineering, Informatik, Mathematik oder Software Engineering
• Experten Know-how in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
  • AI – Knowledgegraph, Machine Learning und Optimierung
  • Moderne Cloud-based-Architekturen, Datenmanipulation (SQL, Python, R, Spark), On-Premise & Cloud Data Warehouse/Datenintegration (z.B.: Kafka, Rest/JSON, XML, Talend),
  • OnPremise- und Cloud-Datenbanken (z.B.: PostgreSQL, MS SQL, Oracle, MongoDB, Dynamo DB, Cosmos DB, Neo4j),
  • OnPremise- und Cloud-Big-Data-/In-Memory-Datenbanken
  • Kontinuierliche Integration und Bereitstellung (z.B.: Unit Testing, Git, Release Management), Software Engineering (z.B.: Java, C#)
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englisch-Kenntnisse ergänzen Ihr fachliches Profil.
• Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft und Kundenorientierung kennzeichnen Ihre Persönlichkeit.

Was wir bieten:
 

• € 3.400,- brutto, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot), eine marktübliche Überzahlung zum Kollektivvertrag ist je nach Berufserfahrung und Qualifikation für uns selbstverständlich
• Ein teamorientiertes Arbeitsklima und modernste Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit ohne Kernzeit) mit der Möglichkeit auf Telearbeit
• Gezielte Unterstützung Ihrer persönlichen Karriere durch das interne Schulungsprogramm und bei der Weiterentwicklung Ihrer fachlichen Expertise
• Zusätzlich ganze freie Tage am Karfreitag, 24.12. und 31.12.
• Sport- und Kulturförderung, Mobilitätszuschuss, Firmenevents und Sozialleistungen

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!

Bitte schicken Sie diese elektronisch an folgende Adresse:

JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH
E-Mail: PEMBewerbungen@joanneum.at
Betreff: DIG / Data Engineering
Ansprechpartnerin für inhaltliche Fragen: DIⁱⁿ Silvia Russegger

Wir möchten betonen, dass etwaige anlässlich der Bewerbung entstehende Aufwendungen – wie beispielsweise Fahrtkosten, Tages- oder Nächtigungsgelder – nicht ersetzt werden.

Bitte füllen Sie alle Felder korrekt aus und fügen Sie Unterlagen als PDF hinzu. Wir nehmen uns für Ihre Bewerbung ausreichend Zeit und melden uns innerhalb angemessener Frist.