job offer -
Scientific
Geospatial Data Researcher
Zur Unterstützung unseres motivierten Teams der Forschungsgruppe Digital Twin Lab besetzen wir ab sofort mit Dienstort in Klagenfurt am Wörthersee folgende Stelle:
Geospatial Data Researcher
Im Digital Twin Lab werden automatisierte Methoden zur Erstellung und Nutzung hochgenauer räumlicher Digitaler Zwillinge realer Umgebungen erforscht und angewendet. Diese digitalen Abbilder ermöglichen realitätsgetreue Simulationen, etwa zur Untersuchung von Klimawandelauswirkungen, zur Bewertung von Infrastruktur oder zur Analyse verkehrsrelevanter Fragestellungen, wobei eine praktisch unbegrenzte Zahl an Szenarien sicher und ohne aufwendige reale Testaufbauten erprobt werden kann. Darüber hinaus dienen die erhobenen Daten – in Kombination mit Anbindung an Echtwelt-Sensorik und, wo sinnvoll, Echtzeitdaten – als Ground-Truth-Basis für die Entwicklung und Validierung von Simulationsmodellen sowie für automatisierte Mobilitätslösungen, von hochpräzisem Kartenmaterial über die Validierung von Fahrzeugsystemen bis hin zur Bewertung von Infrastrukturmaßnahmen und der Weiterentwicklung sicherer, effizienter Mobilitätskonzepte.
Die Grundlage bilden modernstes Mobile-Mapping-Equipment (fahrzeug-, drohnen- und personengeführt), leistungsstarke Recheninfrastrukturen und weitgehend automatisierte Datenverarbeitungsprozesse. Basierend auf KI-gestützten Auswerteverfahren werden u.a. Potenzialanalysen, z.B. für die Begrünung urbaner Gebiete, sowie Wirkungsanalysen durch immersive Umgebungen entwickelt – z.B. zur Untersuchung der Akzeptanz automatisierter Mobilitätslösungen. Diese Umgebungen können mit XR-Technologien, wie VR-Brillen oder Fahrsimulatoren, genutzt werden, um Planungs- und Analyseprozesse von Maßnahmen anschaulich erlebbar zu machen.
Geospatial Data Researcher
Im Digital Twin Lab werden automatisierte Methoden zur Erstellung und Nutzung hochgenauer räumlicher Digitaler Zwillinge realer Umgebungen erforscht und angewendet. Diese digitalen Abbilder ermöglichen realitätsgetreue Simulationen, etwa zur Untersuchung von Klimawandelauswirkungen, zur Bewertung von Infrastruktur oder zur Analyse verkehrsrelevanter Fragestellungen, wobei eine praktisch unbegrenzte Zahl an Szenarien sicher und ohne aufwendige reale Testaufbauten erprobt werden kann. Darüber hinaus dienen die erhobenen Daten – in Kombination mit Anbindung an Echtwelt-Sensorik und, wo sinnvoll, Echtzeitdaten – als Ground-Truth-Basis für die Entwicklung und Validierung von Simulationsmodellen sowie für automatisierte Mobilitätslösungen, von hochpräzisem Kartenmaterial über die Validierung von Fahrzeugsystemen bis hin zur Bewertung von Infrastrukturmaßnahmen und der Weiterentwicklung sicherer, effizienter Mobilitätskonzepte.
Die Grundlage bilden modernstes Mobile-Mapping-Equipment (fahrzeug-, drohnen- und personengeführt), leistungsstarke Recheninfrastrukturen und weitgehend automatisierte Datenverarbeitungsprozesse. Basierend auf KI-gestützten Auswerteverfahren werden u.a. Potenzialanalysen, z.B. für die Begrünung urbaner Gebiete, sowie Wirkungsanalysen durch immersive Umgebungen entwickelt – z.B. zur Untersuchung der Akzeptanz automatisierter Mobilitätslösungen. Diese Umgebungen können mit XR-Technologien, wie VR-Brillen oder Fahrsimulatoren, genutzt werden, um Planungs- und Analyseprozesse von Maßnahmen anschaulich erlebbar zu machen.
Starting immediately
Klagenfurt
unlimited
Full time
€ 4.056,- brutto, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot) – Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung
Abhängig von Ihrer Qualifikation und Erfahrung umfasst Ihr Tätigkeitsfeld insbesondere:
- Entwicklung und Anwendung von Methoden zur automatisierten Analyse von Geodaten, insbesondere 3D-Punktwolken und Bilddaten aus Mobile Mapping
- Einsatz moderner Computer-Vision- und Machine-Learning-Verfahren für Objekterkennung und –Klassifikation (z.B. Gelände, Vegetation, Straßenoberflächeneigenschaften,…)
- Mitwirkung an Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Mobilität, Infrastruktur und Umwelt
- Koordination und Leitung von Aufgaben innerhalb interdisziplinärer Projektteams
- Aufbereitung, Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen für Projektpartner,*innen Fachpublikum und Fördergeber*innen
Your qualifications
- abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik, Telematik, Robotik, Game Engineering, Vermessungswesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erfahrung im Umgang und der Entwicklung von Methoden der Datenanalyse, Computer Vision oder Machine Learning (z. B. Convolutional Neural Networks, PointNet oder Segmentierungsalgorithmen)
- Programmierkenntnisse (z. B. Python) für die Entwicklung von Analyse-Workflows
- Interesse an der Verarbeitung von 3D-Geodaten (Mobile Mapping, Laserscanning, Photogrammetrie,…)
- Kommunikations- und Präsentationsstärke in deutscher (Level C1) und englischer Sprache
- vorteilhaft:
- Kenntnisse in gängigen Geodaten-Tools (z. B. PDAL, GDAL, QGIS)
- Erfahrung mit einschlägigen Datenformaten
- Standards oder Know-how zu straßenbautechnischen Kenngrößen
What we offer
- eine faire und marktübliche Bezahlung iHv monatlich € 4.056,- brutto, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot), auf der Grundlage des Kollektivvertrages für Arbeitnehmer- und Arbeitnehmerinnen der außeruniversitären Forschung – angepasst an die regionalen Gegebenheiten des Arbeitsmarktes – eine marktübliche Überzahlung zum Kollektivvertrag ist je nach Berufserfahrung und Qualifikation für uns selbstverständlich
- thematische, persönliche & karrieretechnische Entwicklungsmöglichkeiten
- a team-orientated working environment and state-of-the-art infrastructure
- flexible working hours (flexitime without core hours) with the option of teleworking
- targeted support for your personal career through the internal training programme and in the further development of your expertise
- the opportunity to combine your professional research activities with a dissertation
- additional days off on Good Friday, 24 December and 31 December
- sports and cultural promotion, mobility allowance, company events and social benefits
We look forward to receiving your meaningful application!
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