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Projects -  
Policies

ÖROK Household Forecast 2023+

Duration:

05/2023

01/2024

Total project duration:

9 months

Regional forecast of households for the Austrian districts

Analysen und Bewertungen für evidenzbasierte Entscheidungen, Foto: JOANNEUM RESEARCH/Bergmann

The project

What Does Austria's Household Forecast Look Like?

The aim of the project is to create a regionally disaggregated household forecast for Austria, based on regional and demographic characteristics, including preliminary analyses and regional typologies. The results are relevant for the planning of educational and care facilities, future health care provision, as well as for assessing the skilled workforce potential in Austria's districts.

Our activities in the project

Based on an extensive regional database, we employ statistical clustering methods to create a regional typology. For each cluster, assumptions are made about the forecast parameters in order to calculate future household development.

Keine Datei zugewiesen.

ÖROK – Österreichische Raumordnungskonferenz

Details of the project

A core task of the Austrian Conference on Spatial Planning (ÖROK) is the publication of basic data for spatial and regional planning as well as various sectoral policies. We support ÖROK with analyses and forecasts on the household structure of the domestic districts. The aim of the project is to create a regionalised household forecast for Austria based on a 'household living concept', drawing on regional and demographic characteristics.

Wichtig war es, bestehende Analysen und Daten zu evaluieren und auf die weitere Nutzbarkeit hin zu überprüfen. 

Nächster essentieller Bearbeitungsschritt ist eine Abgrenzung, Typisierung ähnlich strukturierter bzw. sich ähnlich entwickelnder Regionen auf empirischer Basis. Dafür arbeiten wir mit Clusteranalysen. Diese Typisierung ist für die Annahme der Prognoseparameter und die weiterführende Analyse besonders wichtig, da hier thematisch und strukturell ähnliche Regionen datenbasiert zusammengefasst werden können.

For the forecast, the use of conditional distributions following the example of household member ratios is chosen. Unlike independent forecasts, this ensures the additivity of the forecasted data. For example, characteristics such as gender, age, education, and employment status can be linked within the districts. Existing information can be utilised; its driving force ensures the consistency of the results, making the focus of the current modelling structural in nature.

Aus dem demografischen Entwicklungsverlauf ergeben sich verschiedene raumrelevante Schlussfolgerungen. Die Ergebnisse sind relevant für die Planung von Bildungs- und Pflegeeinrichtungen, für die künftige Gesundheitsversorgung sowie das Fachkräftepotenzial für Unternehmen in den österreichischen Bezirken.

Funding organisation

Project participants

Eric Kirschner
Deputy Director POLICIES, Head of Research Group

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