Sozioökonomische Datenerhebung im österreichischen Aquakultursektor durch die Kombination von Typical Farm Approach und statistischer Modellierung

Aufgrund der weitgehenden Befreiung von der EU-Datensammlung im Bereich Aquakultur besteht in Österreich kaum datenbasiertes Wissen über die sozioökonomische Situation des Aquakultursektors. Aufbauend auf einer Datenerhebung mittels geschichteter Zufallsstichprobe und der Hochrechnung sozioökonomischer Variablen wurde untersucht, wie die Datensammlung mittels Typical Farm Approach in Kombination mit statistischer Modellierung optimiert werden kann. Dafür wurden drei für die österreichische Aquakultur typische Betriebe erstellt: zwei Teichwirtschaften im Waldviertel und eine Forellenzucht im Innviertel. Die Hinzunahme von Variablen aus dem Typical Farm Approach führt in den meisten Fällen zu Verbesserungen der statistischen Hochrechnung. Die Einbindung von Expert*innenwissen über Bayes-Modelle trägt für den Großteil der Variablen zusätzlich zur Reduktion der Standardabweichung bei. Insgesamt wurden drei typische Betriebe mit dem Typical Farm Approach erstellt: Zwei Teichwirtschaften mit einer Jahresproduktion von 4 bzw. 20 Tonnen im Waldviertel, und eine Forellenzucht mit einer Jahresproduktion von 100 Tonnen im Mattigtal. Die generierten Daten und Erkenntnisse wurden genutzt, um die im ersten Teil der Pilotstudie 3a verwendete statistische Hochrechnung zu verfeinern: Insgesamt ist ersichtlich, dass die Hinzunahme von Variablen aus dem Typical Farm Approach durchwegs zu Verbesserungen führen kann. Die Einbindung von Expert*innenwissen, das im Zuge des Prozesses eingebracht wurde, über die Bayes-Methode trägt zusätzlich zur Reduzierung der Standardabweichung bei. Insofern sollten bei Wahl dieser Methode im Falle einer Datenlieferpflicht an die EU beide Ansätze für die Hochrechnung angewendet werden.