In mehreren europäischen Ländern häufen sich in den vergangenen Wochen Sichtungen unbekannter Drohnen. Besonders im Norden und Osten Europas kam es zu Zwischenfällen, bei denen Lufträume vorübergehend gesperrt und Flüge umgeleitet wurden. Die genaue Herkunft vieler dieser Fluggeräte bleibt ungeklärt, teils wird ein Zusammenhang mit Aufklärungs- oder Störaktionen vermutet.
Die zunehmende Zahl solcher Vorfälle zeigt, wie wichtig eine verlässliche und frühzeitige Erkennung unbemannter Flugobjekte geworden ist. Bei JOANNEUM RESEARCH verfügt die Forschungsgruppe Intelligente Akustische Lösungen über langjährige Expertise in der akustischen Drohnendetektion, die einige Vorteile gegenüber anderen Erkennungstechnologien hat.
3D-Mikrofonarrays in Halbkugelform
„Im Gegensatz zu aktiven Systemen wie Radar arbeitet die akustische Methode passiv – sie sendet selbst keine Signale aus und bleibt dadurch unentdeckt. Das macht sie besonders wertvoll in sicherheitskritischen Szenarien“, erklärt Projektleiter Martin Blass vom Institut DIGITAL. Ein aktueller Entwicklungsschwerpunkt liegt auf 3D-Mikrofonarrays in Halbkugelform, die eine präzise Lokalisierung von Drohnen in der Höhe ermöglichen. Durch den Einsatz von KI wird das System fortlaufend verbessert: Modelle werden mit akustischen Signaturen verschiedener Drohnentypen trainiert und können dadurch typische Geräuschmuster sicher erkennen – selbst in Umgebungen mit starkem Hintergrundlärm. Forschungsgruppenleiter und Erfinder der sogenannten „Tunnelohren“ (akustische Unfalldetektion in Tunneln – AKUT®) Franz Graf erklärt: „Mithilfe von Mikrofonarrays werden Schallquellen aus unterschiedlichen Richtungen aufgenommen, und aus den Laufzeitunterschieden der Signale lässt sich die Position einer Drohne bestimmen.“
Neues Forschungsprojekt UAS-CheckPoint zur akustischen Drohnendetektion
Nach den ersten langfristigen Erfolgen verfolgen die Forschenden die Entwicklung der akustischen Drohnendetektion weiter: Das Projekt UAS-CheckPoint startet im Dezember 2025. Ziel ist der Aufbau verteilter, multimodaler Sensorknoten, die als sogenannte Checkpoints auf Gebäuden, Masten oder Fahrzeugen installiert und energieautark mit Batterien betrieben werden. Jeder Knoten kombiniert Audio-, Video-, GNSS- und Remote-ID-Module mit einer Recheneinheit (Edge-Computing) und ermöglicht so eine multisensorische Verifikation von unbemannten Flugobjekten im sogenannten U-Space.
Sensorknoten „Checkpoints“ haben mehrere Vorteile:
- Weiträumige Überwachung: Durch verteilte Sensorik können Drohnenbewegungen großflächig erfasst und über längere Strecken verfolgt werden.
- Robustheit: Dezentrale energieautarke Systeme arbeiten unabhängig von zentraler Infrastruktur und bleiben funktionsfähig, auch wenn Strom- und Kommunikationsnetze ausfallen.
- Taktische Sicherheit: Akustische Sensoren arbeiten passiv, sind klein und gut zu tarnen und daher für potenzielle Angreifer nicht erkennbar.
Partner des Projekts UAS-CheckPoint sind AIT Austrian Institute of Technology, AIRlabs Austria, Frequentis AG und Austro Control, sowie die Drohnenhersteller twins GmbH und Flightec GmbH. Dieses Projekt wird aus Mitteln der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft FFG im Rahmen der Programms Take Off 2024 gefördert.
Unsere Expertise im Bereich akustischer Signalverarbeitung und KI-basierter Auswertung bildet das Fundament dieser Entwicklungen.
„Wir verbinden physikalisches Verständnis mit datengetriebener Intelligenz“, betont Blass. „So schaffen wir Systeme, die nicht nur hören, sondern auch verstehen, was sie hören.“
Für die Überwachung des Luftraums werden diese Möglichkeiten an Bedeutung gewinnen, denn die Vorfälle im europäischen Luftraum haben weitgehende Auswirkungen. Für zivile wie militärische Akteure geht es nicht nur um Sicherheit im Luftraum, sondern auch um den Schutz kritischer Infrastruktur und die Vermeidung unbegründeter Alarmierungen. Eine präzise Erfassung und Einordnung von Drohnenbewegungen wird damit zu einer zentralen Voraussetzung für die Stabilität und Handlungsfähigkeit europäischer Staaten.
