VinoMon
LAUFZEIT:
01/2025
—
12/2026
Projektlaufzeit gesamt:
2 Jahre
Weinanbaugebiet Südsteiermark Foto: P. Schallauer
Das Projekt
Weinkrankheiten wie die Goldgelbe Vergilbung, Stolbur und ESCA führen zu signifikanten Ernteausfällen, und im schlimmsten Fall zur Bedrohung der gesamten Weinkultur, mit gravierenden wirtschaftlichen Folgen für betroffene Winzer*innen und Weinanbauregionen. Bestehende Monitoring-Lösungen für Weinkrankheiten sind personalaufwändig und erlauben nur eine sehr punktuelle Erfassung. Im Projekt VinoMon sollen daher die Basismethoden für die automatisierte, großflächige Erfassung von Weinkrankheiten erforscht werden, wobei eine örtlich genaue Detektion je Weinstock es ermöglicht, frühzeitige und lokale Bekämpfungsmaßnahmen zu setzen und damit den Schaden zu minimieren.
Das interdisziplinäre Projektteam besteht aus Expert*innen für Biologie, Technologie (Drohne, Multispektral, GIS, Pflanzen-KI) und innovativen, landwirtschaftlichen Dienstleistungen.
Unsere Tätigkeiten im Projekt
Die Aufgaben der JOANNEUM RESEARCH im Projekt sind zum einen die Entwicklung einer UAV-basierten Aufnahmeplattform mit multi-spektraler Sensorik, automatisierte 3D-Flugpfadplanung und optimierter 5G-Kommunikation, und zum anderen die Erforschung und Validierung neuer Verfahren der Pflanzen-KI zur Detektion von Weinzeilen und spezifischer Weinkrankheiten aus multispektralen Bildaufnahmen. Weiters entwickeln wir Tools zur kartenbasierten Visualisierung von relevanter Weinkrankheitsinformation.
Forschungsgruppen
Downloads
Auftraggeber
Projektpartner
Agro Innovation Lab GmbH
biohelp - biologischer Pflanzenschutz- Nützlingsproduktions-, Handels- und Beratungs GmbH
twins gmbh
Details zum Projekt
Im industriellen Forschungsprojekt VinoMon werden die Basistechnologien für folgende Aufgabenstellungen erforscht und entwickelt:
- Eine automatisiert agierende Drohne mit 5G Kommunikation und Steuerung
- Automatisierte Verfahren für die Befliegung und die multispektrale Bildaufnahme der Weinzeilenflanken mittels online, über 5G ermöglichter, Daten- und Bildanalysedienste
- Robuste, bildbasierte KI-Verfahren zur automatisierten Detektion von relevanten Weinkrankheiten und Weinzeilen aus Multispektralbildern
- Kartenbasierte Visualisierung von relevanter Weinkrankheitsinformation
Für die Nutzer eines zukünftigen Wein-Monitoring Services (Winzer*innen, Weinbauvereine, Winzergenossenschaften, Expert*innen in Landwirtschaftskammern, Behörden) bietet VinoMon folgende Vorteile:
- Übersichtliche Darstellung der lokalen Verbreitung von Weinkrankheiten für große Flächen bei geringem Personal- und Zeiteinsatz als Basis für die Bekämpfungsstrategie
- Setzen frühzeitiger, lokaler und gezielter Bekämpfungsmaßnahmen zur Minimierung des Schadens
- Vermeidung von Breitband-Pestiziden durch frühzeitigen Einsatz von biologischen Bekämpfungsmaßnahmen, um dadurch die Biodiversität im und das Ökosystem des Weingartens zu erhalten oder wieder zu erlangen
