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Weltweit leben Millionen von Menschen in Gebieten mit hohem Rutschungsrisiko, verbunden mit zahlreichen Todesopfern und enormen wirtschaftlichen Schäden durch gravitative Massenbewegungen. Niederschlagsinduzierte Rutschungen sind für den Großteil dieser Verluste verantwortlich. Besonders betroffen ist Europa, wobei Österreich innerhalb Europas zu den am stärksten gefährdeten Ländern zählt. Seine geomorphologischen und geologischen Verhältnisse begünstigen gravitative Massenbewegungen. Rutschungssuszeptibilitätsmodelle, deren Produkte in der Regel Gefahrenkarten sind, die rutschungsgefährdete Gebiete ausweisen, konzentrieren sich meist in der Regel auf statische Faktoren wie Geologie und Morphologie. Dynamische Einflüsse wie Extremwetterereignisse, Entwaldung oder Landnutzungsänderungen werden oft vernachlässigt, obwohl gerade sie im Zuge des Klimawandels zunehmend an Bedeutung gewinnen.

Die vorliegende Studie schließt diese Lücke durch die Entwicklung eines Hangrutschungs-Suszeptibilitätsmodells (Digital Twin dynamische Rutschungssuszeptibilität), das sowohl statische Bedingungen wie Geomorphologie und Geologie als auch dynamische Auslöser wie Niederschlag, Landnutzungs- und Landbedeckungsänderungen berücksichtigt. Die Modellregion ist die Südsteiermark, wo eine hervorragende Datengrundlage vorhanden ist. Im Zuge der Ereignisse 2009 und 2023 wurden mehrere tausend Rutschungen dokumentiert. Das Ereignis im August 2023 – ausgelöst durch das Tiefdrucksystem „Zacharias“ – verdeutlicht die Bedeutung von häufigeren und intensiveren Niederschlagsereignissen in Hinblick auf damit verbundene vermehrt auftretende Rutschungs- und Hangmurenereignisse. Allein bei diesem Ereignis wurden über 3.000 Rutschungen dokumentiert, die Schäden in der Südoststeiermark betrugen über € 30 Mio.

Eine große Herausforderung für eine genaue Modellierung ist der Mangel an detaillierten Zeitreihen zu Extremwetterereignissen und den damit verbundenen Rutschungsereignissen. In der Projektregion sind jedoch umfangreiche Daten dazu vorhanden, die sowohl zur Kalibrierung als auch zur Verifizierung der Modelle verwendet werden können. Zusätzlich werden Wetterdaten des ECMWF, die im Rahmen der EU/ESA-Initiative DestinE („Destination Earth“) entwickelt wurden, sowie Wetterdaten des Wegener-Netzes und INCA (Geosphere Austria) verwendet. Weiters werden Landnutzungsdaten von Copernicus sowie Daten aus österreichischen Datenbanken wie GTIF-AT in die Modelle integriert. Ergänzend werden Fernerkundungstechnologien wie LiDAR eingesetzt, um z.B. die Schutzfunktion von Wäldern besser erfassen zu können.

Ziel ist ein automatisiertes Prototypsystem, das täglich Gefahrenkarten erstellt – basierend auf verschiedenen Szenarien wie plötzlichen Extremwetterereignissen oder Landnutzungsänderungen. Die Kalibrierung und Validierung erfolgt anhand der bereits erwähnten Daten der Starkregenereignisse 2009 und 2023.