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Projekte -  
Digital,Life,Materials

DurAIcell

LAUFZEIT:

01/2023

01/2025

Projektlaufzeit gesamt:

3 Jahre

Multisensorische KI für das Batteriemanagement
Wir forschen an einem innovativen multisensorischen Überwachungssystem für Batteriemodule von Elektrofahrzeugen Foto: freepik

Wir forschen an einem innovativen multisensorischen Überwachungssystem für Batteriemodule von Elektrofahrzeugen Foto: freepik

Das Projekt

Im Projekt DurAIcell wird, gemeinsam mit den Instituten MATERIALS und LIFE, ein innovatives multisensorisches Überwachungssystem für Batteriemodule von Elektrofahrzeugen entwickelt. Dabei werden konventionelle Sensoren mit statischen und dynamischen Druck- und Temperatursensoren kombiniert, die auf flexible Folien gedruckt und in das Batteriemodul integriert werden. Das neuartige Sensorkonzept ermöglicht eine hochauflösende Analyse bis auf die Ebene einzelner Batteriezellen. Dadurch können der aktuelle Lade- und Gesundheitszustand der Batterie sehr genau bestimmt und Zellschäden frühzeitig erkannt werden. Durch die verbesserte Batteriezustandsabschätzung kann zudem ein größerer Teil der Batteriekapazität effizient genutzt werden, was zu kleineren Batterien mit gleicher Kapazität führt. Dies wiederum trägt dazu bei, erneuerbare Energiesysteme und Elektrofahrzeuge effizienter, leichter und kostengünstiger zu machen und gleichzeitig ihren ökologischen Fußabdruck zu verkleinern.

Unsere Tätigkeiten im Projekt

Zusätzlich zur Konsortialführung übernimmt die Forschungsgruppe für intelligente akustische Lösungen im Projekt DurAIcell zentrale Aufgaben im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse. Es entwickelt fortschrittliche Algorithmen für die Signalverarbeitung und Mustererkennung, um die Sensordaten effizient auszuwerten. Durch den Einsatz von Machine Learning-Methoden werden komplexe Zusammenhänge zwischen Druck-, Temperatur- und elektrischen Messwerten analysiert, um eine hochauflösende und zuverlässige Überwachung auf Zellebene zu ermöglichen und präzise Vorhersagen über den Lade- und Gesundheitszustand der Batterie zu treffen. Zudem arbeitet die Forschungsgruppe an der Entwicklung eines KI-gestützten Frühwarnsystems, das potenzielle Zellschäden frühzeitig erkennt und somit die Sicherheit und Lebensdauer von Batteriemodulen erhöht.

Keine Datei zugewiesen.

ATT advanced thermal technologies
Webasto Roof & Components SE

Fördergeber

Projektbeteiligte

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