Projektlaufzeit

01.01.2023–30.06.2025

Projektbeschreibung

Etwa 70 % der europäischen Skipisten werden mit künstlichem Schnee präpariert. Bislang ist eine präzise Schneehöhenmessung, die ein ganzes Skigebiet abdeckt, jedoch nicht finanzierbar. Ziel des Forschungsprojekts GreenSki ist es, eine präzise und kostengünstige Schneehöhenmessung mit hoher Flächenabdeckung und täglicher Aktualisierung zu entwickeln, damit Skigebiete ihre technische Schneeproduktion auf robuste Vorhersagen stützen können. Dies minimiert die Kosten, den Ressourcenverbrauch und den Kohlenstoffausstoß für die Skigebiete. Um dieses Ziel zu erreichen, untersucht das Projekt die Machbarkeit einer fortschrittlichen Beobachtungstechnologie auf der Grundlage von Machine Learning (ML)-Algorithmen unter Verwendung von Crowdsourcing-Smartphone-GNSS-Daten von Skifahrern in Kombination mit interferometrischen Synthetic Aperture Radar (SAR)-Daten von Sentinel-1A und ICEYE-Satelliten.

Die Trainings- und Testdaten für die Algorithmen werden in den beiden Skigebieten Val d‘Isere, Frankreich, und Kreischberg, Österreich, gesammelt. Das endgültige Ziel ist die Entwicklung einer neuartigen Schneemanagement-Plattform, die 3D-Schnee-Geländemodelle liefert. Die Kerninnovation ist unsere Lösung zur Schneehöhenmessung für Skigebiete, die eine räumliche vertikale Auflösung im Bereich von 10 cm und eine zeitliche Auflösung von 4-8 Stunden bietet.

Dieses Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen den Firmen SkiBro und derstatistiker und JOANNEUM RESEARCH. Dabei bringt SkiBro die Expertise in der Ski- und Wintersportindustrie, derstatistiker die Spezialisierung auf die Auswertung von statistischen Daten, während JOANNEUM RESEARCH seine Expertise in der Sensordatenanalyse einbringt.